Utiliser l’intelligence artificielle dans sa pratique médicale
Dernière mise à jour
3 octobre 2023
Avis

À l'issue de cette formation, vous serez capable de
- Comprendre les fondements de l'Intelligence Artificielle et son impact sur la pratique médicale.
- Identifier des applications de l’Intelligence Artificielle en santé
- Se familiariser avec les défis éthiques liés à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle en santé.
- Comprendre comment résoudre un problème de machine Learning.
- Co-construire et utiliser un outil d’intelligence artificielle
- Mettre en pratique l'ensemble des connaissances acquises en formation dans le cadre de son activité professionnelle
Ce matériel inclut
- Exposé
- Cas pratique
Prérequis
- Aucun prérequis n’est nécessaire
Public
- Professionnels de santé
Contenu du cours
Séquence 1 : Introduction
-
Introduction
Séquence 2 : Comprendre l’Intelligence Artificielle (IA) pour mieux l’appréhender
-
Qu’est ce que l’Intelligence Artificielle (IA) ?
-
Qu’est ce que l’intelligence artificielle ?
02:46 -
Pourquoi parle t’on autant de l’IA aujourd’hui ?
00:00 -
Histoire de l’intelligence artificielle depuis sa création jusqu’aujourd’hui
03:33 -
Histoire de l’intelligence artificielle
-
Connaissez-vous des utilisations de l’IA dans la vie quotidienne ?
-
L’Intelligence Artificielle (IA) dans notre quotidien
03:03 -
Repérer si l’Intelligence Artificielle est utilisée ou non ?
-
Exemple d’utilisation de l’Intelligence Artificielle
00:00 -
QCM
Séquence 3 : Identifier les applications de l’Intelligence Artificielle (IA) en santé
-
Comment l’intelligence artificielle va transformer la pratique médicale ?
00:50 -
Applications en santé
00:00 -
Cancérologie : Ibex AI
00:00 -
Cancérologie : BLAZAR
00:00 -
Cancérologie : Annals of Oncology
00:00 -
Imagerie : NVIDIA
00:00 -
Cardiologie : Cardiologs
00:00 -
Cardiologie : Apple watch
00:00 -
Cardiologie : Stethome
00:00 -
Ophtalmologie : IDX-DR
00:00 -
Ophtalmologie : Google Deepmind
00:00 -
Dermatologie : SkinVision
00:00 -
Dermatologie : AcneScan
00:00 -
Immunologie
00:00 -
Soins intensifs : ICU Cockpit
00:00 -
Chirurgie : Visible Patient
00:00 -
Chirurgie : Prothèse Intelligente
00:00 -
Pharmacovigilance : Synapse Medicine
00:00 -
Pharmacovigilance : ExactCure
00:00 -
Neurologie : Détecter et d’identifier des lésions cérébrales
00:00 -
Repérer les avantages et les limites de l’utilisation de l’IA en santé (Cas pratique)
Séquence 4 : Quelle éthique pour l’IA en santé ?
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Éthique et IA
00:00 -
7 Principes pour une IA éthique (Commission européenne)
00:00 -
Initiative d’un collectif nommé Data4good – le Serment d’Hippocrate pour les Data Scientists
00:00 -
Première reconnaissance de l’Intelligence Artificielle
00:00 -
Fin du parcours e-learning
00:31
Séquence 5 : Comprendre comment résoudre un problème de Machine Learning
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Qu’est-ce que le Machine Learning ?
Séquence 6 : Co-construire et utiliser un outil d’intelligence Artificielle
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Co-construire et utiliser un outil d’intelligence Artificielle
Séquence 7 : Conclusion intéractive
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Conclusion
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Évaluation finale
Notes et avis de l’apprenant
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