Devenir Data Scientist en environnement médical

Ce programme de 6 mois vous forme aux techniques de pointe de la Data Science appliquées au domaine de la santé. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour collecter, nettoyer, analyser et modéliser de vastes ensembles de données afin d’extraire des informations précieuses et d’utiliser des solutions innovantes pour améliorer la prise en charge des patients.

Programme de la formation

MODULE 1 : Fondations

Mathématiques et Statistiques pour la Data Science
Introduction à Python
Programmation Orientée Objet en Python

MODULE 2 : Manipulation et Analyse de Données

Collecte de Données
Nettoyage et Préparation des Données
Analyse de Données

MODULE 3 : Machine Learning

Concepts Fondamentaux
Algorithmes de Classification
Algorithmes de Régression
Evaluation des Modèles
Optimisation des Modèles
Techniques Avancées

MODULE 4 : Applications du Machine Learning

Recommandation de Produits
Traitement du Langage Naturel (NLP)
Deep Learning

MODULE 5 : Ingénierie des Données et Déploiement

Data Engineering
Déploiement de Modèles

MODULE 6 : Projets Pratiques

Solution en cancérologie
Solution en traitement automatiques des langues

Objectifs

Maîtrisez les fondamentaux de la Data Science: Plongez dans les mathématiques, les statistiques et la programmation Python pour acquérir une solide base théorique.
Devenez un expert en manipulation de données: Apprenez à collecter des données depuis diverses sources, à les nettoyer et à les préparer pour l'analyse. Visualisez vos données de manière efficace pour en tirer des insights clés.
Développez vos compétences en Machine Learning: Explorez une variété d'algorithmes pour la classification, la régression et la prédiction. Apprenez à évaluer et à optimiser vos modèles pour obtenir des résultats précis.
Appliquez le Machine Learning à des cas réels: Découvrez les applications du Machine Learning dans le domaine de la santé.
Mettez en œuvre vos connaissances grâce à des projets pratiques: Travaillez sur des projets réels pour renforcer vos compétences et développer des solutions innovantes pour des problématiques de santé.
Devenez un ingénieur de données compétent: Apprenez à concevoir des pipelines de données robustes et à déployer vos modèles en production.